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Texture
- 一个图像的纹理分析应用实例，可以给出纹理的熵、惯性矩、能量等特征
hosa
- 高阶谱的计算，主要针对数字图像处理中的能量谱
DWT
- 利用同一密钥的混沌序列对经过置乱的水印信息实现双重加密，考虑小波变换的能量分布问题，把水印信息嵌入低频系数中，确保水印信息的可靠性。提取时利用图像复原方法实现盲检测。
mywavet
- 小波分解重构,降噪,压缩编码,压缩性能分析 xijie.m 将图片1级小波分解为近似,水平细节,垂直细节,对角细节 xijie2.m 将图片1和2级分解并重构,近似,水平细节,垂直细节,对角细节 noisereduce.m 图像1/2降噪. noisereduce2.m全值阀值消噪图像 mycompress.m小波BIOR3.7一次和二次压缩,与一次与二次解压缩 mycompress2.m分析小波分解系数中置0的系数个数百分比和压缩后图像剩余能量百分比
yuanma
- (1)为了提高水印的安全性，在嵌入水印之前首先对水印信息利用Arnold变换进行置乱。 (2)为了提高传统相关性检测方法的准确率，嵌入水印时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法，大大提高了检测的准确率。 (3)低频部分集中图像的大部分能量，修改这里容易引起失真，所以本文采用修改中高频部分的方法进行嵌入。 (4)本文水印的检测方法为半盲检测，只需要原始水印的部分信息的参与，所以具有重要的现实意义。
xiaobojiangzao
- 根据小波变换和噪声信号地能量分布特性，提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解，求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值，利用各尺度地阈值对高频系数进行处理，然后利用小波变换系数重构图像，实现图像降噪地方法。
Texture523
- 数字图像的纹理分析应用实例，可以计算图像的能量，熵，惯性矩，局部平稳性和相关。
image_segmentation_based_on_MRF
- 基于MRF的图像分割，包括ICM算法，能量函数
dgr
- 提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性
Snake-application
- 利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重 新构造外部能量函数 并根据内外部能量的比值,动态地调节权值参数. 实验结果表明,改 进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点 或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
3neigbor
- 平滑滤波一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪-smoothing filter general, the image of energy is mainly focused on the low-frequency part of Noise
基于matlab的小波融合（多种方法）
- 各种关于小波融合的算法，exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数
curvelet
- 利用curvelet波将不同聚焦图像进行分解，然后利用局部能量最大的方法将图像合成，得到清晰的图像、-Curvelet waves using different focus image decomposition, and then make use of local energy will be the largest image synthesis methods have been given clear images,
DCT
- 实现图像的DCT高通、低通滤波器并与傅里叶变换做比较.有图可见，经DCT低通滤波后，图像变得很模糊。因为DCT是FFT取其实部，能量减少，因此图像变得很模糊，没有经FFT滤波后的效果好。 经DCT高通滤波后的图像： 经DCT高通滤波后，图像的低频部分被滤除掉，图像变黑，只有边缘的痕迹可见。-The DCT of image high-pass, low pass filter and compared with the Fourier transform.
LenafftLog
- 对图像进行傅里叶变换，其频谱图能量集中在一点，通过对其对比度进行扩展，则图像的频谱图更加清晰，本程序实现了此过程。-Fourier transform of the image, and its energy concentrated in the frequency spectrum that the expansion of its contrast, the frequency spectrum of the image more clearly, the procedures for t
2-dwt
- 利用matlab实现二维离散小波变换的源代码，并比较不同小波下的图像数据统计参数，同时比较小波变换后不同边缘延拓方法下的能量分布特点-Matlab to achieve the two-dimensional discrete wavelet transform source code, and compare different wavelet image data statistical parameters Compare wavelet transform edge extension
gabor_svm
- 采用Gabor_Palm函数提取掌纹图像的能量特征，并将得到的结果分块，分别计算每块的均值和方差作为特征向量。特征向量的长度为160.-Gabor_Palm function using the energy extracted palmprint image features, and will be the result of sub-blocks, each block were calculated the mean and variance as a feature vector
edge
- 小波模极大值用于2D图像的边缘提取，使用能量归一。-Wavelet Modulus Maxima for 2D image edge extraction, the use of energy normalized.
ImageCompression
- 图像进行小波分解后，对于相对来说不重要的高频成份采用较高的阈值，进行高压缩；而对集中图像大部分能量的低频成分采用较小阈值，以确保图像恢复时的质量-Image Compression